영어학습 AI Chatting Bot인 LingoBot을 English On The Go 앱에 탑재했습니다. 

아래는 활용 동영상입니다.

https://youtu.be/LMxSNVvePoQ

작동 방식에 관심있으시면 동영상 아래의 링고봇에 관한 설명도 읽어보세요.

LingoBot 출시에 관한 기사 바로가기

초기에 링고봇을 구상할때는 Siri, Cortana와 같은 가상 비서 모델을 고려했지만 영어 학습 기능을 수행하기에는 적합하지 않았습니다. 시리와 같은 가상 비서의 경우 내가 지시하는 것을 수행하거나 내가 묻는 질문에 대한 대답을 주는 형태이기 때문에 몇 문장을 말하고나면 무슨 말을 해야할지 길을 잃어버리게 됩니다. 아직은 헛소리를 하거나 적절한 대답을 주지 못하는 경우가 더 많습니다. 영어로 어떤 표현을 써야하는지, 무슨 말을 연습해야하는지 조차 모르는 영어 학습자에게는 Siri와 같은 모델은 전혀 도움이되지 않습니다.

그래서 EOTG에서는 인공지능 머신 러닝에서 사용하는 지도 학습(supervised learning) 모델을 선택했습니다. 즉, 특정 테마 혹은 상황에서 반드시 사용해야하는 표현들을 제시해서 질문하고 대답하도록 유도하는 방식을 선택했습니다. 이를위해 1년 이상 알고리즘, 아키텍처, 음성인식, 자연어 처리, 데이터 마이닝, UI, 구현 방식을 연구했습니다. 또한 4000편이 넘는 영화와 드라마에 들어있는 영어 대화중에서 원어민들이 가장 많이 사용하는 표현들이 무엇인지 빅데이터 분석으로 얻어내고 그에대한 질문, 답변 모듈을 만들었습니다. 계속해서 다양한 대화 모듈을 분석하고 데이터로 쌓아가고 있습니다.

현재 The most frequently used expressions, At School, Doctor’s Clinic, Starbucks and MacDonalds, IELTS Speaking 등 약 20개의 링고봇이 기본 탑재되어있으며 각 각의 LingoBot은 하나의 특정 주제에대한 표현들을 연습할 수 있도록 만들어졌습니다. 유저들이 링고봇을 더 많이 사용하면 할 수 록 더 스마트하고 다채로운 답변을 내놓을 수 있습니다. 현재 LingoBot CDK(Content Development Kit)를 영어 학습과 유관한 랭귀지 스쿨, 유학원, 공공 기관 등 Partner Institute에 제공하고 협업을 진행하고 있습니다. LingoBot CDK를 곧 일반에도 공개해서 누구든 링고봇을 만들어서 LingoBot market에 올릴 수 있도록 할것 입니다. 2017년까지 3,000개 이상의 링고이 만들어 질 것으로 예상됩니다. 또한 곧 있을 업데이트를 통해서 자신만의 링고봇을 앱상에서 바로 만들고 자신이 원하는 표현을 탑재한 후 대화 연습이 가능하도록 할 것입니다.

지도 학습 모델과 별개로 자유로운 대화(Small Talk)가 가능한 AI 채팅봇이 구축되어지고 있습니다. 현재까지 Gross Total 68만 3천시간 학습을 하고 있으며 이번에 론칭한 링고봇에서 발생하는 다양한 대화 문장이 Small Talk Bot을 더욱 똑똑하게 만드는데 큰 역할을 할 것입니다. 자연스러운 대화가 가능해지는 시점에 링고봇에 탑재 할 예정입니다.

계속적인 관심과 참여를 기대합니다.

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